我最近正在从事一个项目，在该项目中我提取了有关图像的一些特征，并希望使用这些特征来查找两个图像之间是否有任何相似之处。 以下是我提取的特征列表：
现在，我想将这些值输入一个向量，并使用该向量查找余弦相似度。简而言之，从两个图像中使用这样的向量，并找到它们之间的相似性。
我知道两个向量的叉积是如何工作的，但是
我需要帮助将这些图像存储到矢量和矢量的使用中。任何建议将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： c++ image opencv vector cosine-similarity
哦，不难。
第 1 步：一个接一个地用数字填充你的特征（Mat）：
Mat feature; // you could use a std::vector, too, but cv::Mat has the
// handy dot-product used below already built in.
feature.push_back(aspect_ratio);
feature.push_back(area);
feature.push_back(center.x);
feature.push_back(center.y);
feature.push_back(more_stuff);
...
第 2 步：要比较这些特征，请使用余弦范数：
Mat feature_a, feature_b; // composed like above
double ab = feature_a.dot(feature_b);
double aa = feature_a.dot(feature_a);
double bb = feature_b.dot(feature_b);
return -ab / sqrt(aa*bb);
【讨论】：