我已经使用gensim 训练了一个doc2vec 模型，并希望将其导入Deeplearning4j 以部署该模型。
对于word2vec 模型，我知道这可以通过保存模型来实现
model.wv.save_word2vec_format("word2vec.bin", binary=True)
并在 Java 中导入 if
Word2Vec w2vModel = WordVectorSerializer.readWord2VecModel("word2vec.bin");
有没有类似的方法来导入doc2vec 模型？
【问题讨论】：
标签： java gensim word2vec doc2vec deeplearning4j
save_word2vec_format() 方法只保存词向量，而不是完整的模型。
如果您要使用 Gensim 的 .save() 保存完整模型，它会使用 Python 的本机序列化 - 因此任何读取它的 Java 代码都必须在将相关属性重新排列到 DL4J 对象中之前理解该格式。
我在 DL4J's ParagraphVectors class docs 的文档中没有看到任何内容表明它可以读取 Gensim 格式的模型，所以我怀疑是否有任何内置支持。
理论上可以编写一些 Python 代码以将模型的所有相关子部分转储为可在 Java 中读取的形式，然后修补到 Dl4J 模型中，或者编写 Java 代码以理解 Python 序列化对象– 但这需要熟悉 Gensim 和 DL4J 源代码。
（如果 DL4J 中的 toJson() 和 fromJson() 方法与完整的模型表示一起工作——这在文档中并不清楚，并且对于大部分模型状态来说是一种非常臃肿的格式——这很可能使模型翻译更容易一些，因为它为一些新的 Python 代码需要写出的内容提供了一个简单的模板。）
【讨论】：