Rasa 的分析工具答案

【问题标题】：Analytics tools for RasaRasa 的分析工具
【发布时间】：2019-06-11 00:35:51
【问题描述】：

我一直在研究我目前正在使用 Rasa 框架构建的聊天机器人的分析解决方案。我找到了一些解决方案，例如 chatbase 和 dashbot。文件不提供此信息，但 Rasa 是否提供分析工具？如果没有，您会推荐哪些其他工具？我正在寻找一种分析工具，它可以让我看到最常被问到的问题。先感谢您！

【问题讨论】：

标签： analytics rasa-nlu rasa-core

【解决方案1】：

目前没有针对 Rasa 的专用开源分析工具。我建议做的是使用persistent tracker store，例如Mongo，或连接event broker，例如RabbitMq，到 Rasa Core 并根据需要存储流式事件。然后，您可以在此基础上编写查询，或使用 Prometheus 和 Grafana 等工具将数据可视化。

【讨论】：

感谢您帮助我缩小解决方案的范围！

【解决方案2】：

如上所述，您可以将日志转储到 mongoDb，然后自己进行分析，这里的挑战是您必须标记正确的分类和错误的分类（即 TP、FP 等）

如果您想查看常见问题，您可以尝试将所有相似的句子聚集在一起（首先以幼稚的方式）：

为每个句子计算单词所有向量的总和，然后计算它们之间的余弦距离，这是一个好的开始： https://stackoverflow.com/a/35092200/1340604

顺便说一句，AFAIK Rasa 提供分析工具作为其 Rasa 核心企业许可证的一部分

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议使用 Botanalytics。它们支持基于语音和文本的界面。

此外，友好的用户体验和快速流动的分析结果。

【讨论】：