【问题标题】:gensim Latent Dirichlet Allocation minimum_probability vs print_topicsgensim 潜在狄利克雷分配 minimum_probability vs print_topics
【发布时间】:2017-04-01 07:17:36
【问题描述】:

我的问题与这篇文章有关,Document topical distribution in Gensim LDA,gensim.models.ldamodel 的文档指出“minimum_probability 控制过滤为文档返回的主题(弓)。”但是,ldamodel[corpus] 返回所有可能的主题及其概率(甚至低于 minimum_probability 中设置的数字)。这两者有什么区别? 蟒蛇2.7.5 gensim 0.13.3

谢谢

【问题讨论】:

标签: python lda gensim


【解决方案1】:

我对@9​​87654321@的理解是minimum_probability既可以是模型生成的参数(适用于之后的所有查询),也可以是查询接口,例如get_document_topics(bow, minimum_probability=None, ....)。因此,除非您使用 minimum_probability 参数进行训练,否则 model[doc_bow] 不会降低概率。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2020-07-21
    • 2011-09-08
    • 2017-08-12
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2015-10-07
    • 2016-09-10
    • 1970-01-01
    • 2014-09-24
    相关资源
    最近更新 更多