通过 CNN 从训练图像中提取特征到数据集中

Question

我的目标是利用ConvNN 提取重要特征，给定一个包含两种类型图像的文件夹，比如狗和猫。从找到here 的MNIST 的实现中，我想知道是否可以在哪里以及如何将训练图像中的特征提取到数据集，以便我可以将其用作另一个输入数据集分类器。我花了很长时间试图自己做到这一点，但我做不到。非常感谢任何帮助。

谢谢。

Answer 1

要获得这些功能，只需将名为dense 的层传递给您的sess.run() 语句。然后将输出添加到列表中，并使用下一张图像再次执行此操作。