使用Opencv计算haar特征答案

【问题标题】：Using Opencv to calculate the haar feature使用Opencv计算haar特征
【发布时间】：2015-06-26 02:33:46
【问题描述】：

我尝试使用 opencv（给定图像）计算 Haar 特征。
输入：图像
输出：haar 特征为此，我使用了 OpenCV 的 FeatureEvaluator。

但是当我尝试计算一个特征时，我遇到了一个异常。这是我的做法：

Ptr<FeatureEvaluator> ptrHaar = FeatureEvaluator::create(FeatureEvaluator::HAAR);

Mat img = imread(image_path);       // image of size 2048*1536 correctly loaded
ptrHaar->setImage(img, Size(100, 100));
ptrHaar->setWindow(Point(0, 0));
double res = ptrHaar->calcOrd(0);   // get the exception here

【问题讨论】：

而异常信息是...？
FeatureExtract.exe 中 0x000007FEE8D2EF6C (opencv_objdetect249d.dll) 处的未处理异常：0xC0000005：访问冲突读取位置 0xFFFFFFFFFFFFFFFF。

标签： c++ opencv exception feature-extraction haar-classifier

【解决方案1】：

您的代码几乎是正确的。唯一缺少的是阅读之前训练的 CascadeClassifier。你可以这样做：

FileStorage fs( "cascade.xml", FileStorage::READ );

//2) 然后，创建一个 FileNode 来访问功能：

FileNode featuresNode = fs["cascade"]["features"];

//3) 创建 FeatureEvaluator，就像你在第一行中所做的那样

//4) 读取你创建的FileNode：

ptrHaar->read(featuresNode);

并相应地继续您的代码。

请注意，ptrHaar->calcOrd(0) 只会读取第一个特征矩形，如果要读取更多内容，则需要一个循环，如下所示：

FileNodeIterator it = featuresNode.begin(), it_end = featuresNode.end();

int idx = 0;

for( ; it != it_end; ==it, idx++ )
{
    res = ptrHaar.calcOrd(idx);
}

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您需要加载/创建某种类型的 Haar 功能，而不仅仅是创建一个对象。尝试使用 load 方法加载一些 Haar 级联分类器，而不是尝试使用 calcOrd 方法。

【讨论】：