【发布时间】：2011-05-24 20:30:21
【问题描述】：
示例：我作为用户，我有一个包含 20 张图像的数据库，但只有 3 张图像获得了带有太阳的场景。我只想从这个数据库中检索带有太阳场景的图像。我正在使用傅里叶描述符来描述形状，我想从图像中获取特征向量，并且这个特征向量比较和计算真实图像和参考图像数据库之间的欧几里得距离。但我想获得参考太阳图像的特征向量。我使用分割，然后将图像转换为二进制格式。我只想描述图像中的对象而不是背景。如何描述时装图像并获得特征向量？
【问题讨论】：
-
理想情况下，图像分为前景和背景两部分。感兴趣的前景对象（在我的例子中是 SUN）和其他人的背景。如何仅提取太阳的特征向量，而不是带有背景的太阳？还是我做错了？因为我的方法是对图像进行分割，然后在分割的每个部分都使用傅里叶形状描述符，然后我得到每个连续部分的特征向量，但我不知道分割后的图像哪个部分有什么特征向量，或者认识我吗？
-
我的问题是我不知道如何将图像中每个对象的特征向量与更多感兴趣的对象分离