如何将从 ccn1 提取的特征传递给另一个 cnn2？

【问题标题】：How to pass features extracted from ccn1 to another cnn2?如何将从 ccn1 提取的特征传递给另一个 cnn2？
【发布时间】：2021-04-01 00:59:01
【问题描述】：

我制作了一个 cnn，并从第三个 conv 层中提取了特征，因此形状为 (600,12,12,128)

600 = 训练图像 12x12128 = 单张图片

现在我想将这些作为输入传递给另一个 cnn2 但我希望输入形状为 (600,12,12,1)。

如何改变形状？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用 Lambda layer 以从 cnn1 分割输出张量：

model=models.Sequential()

model.add(cnn1)

model.add(Lambda(lambda x : x[:,:,i])) # with 0 <= i < 128

model.add(cnn2)

【讨论】：