如何可视化从 ResNet50 中提取的特征答案

【问题标题】：How to visualize features extracted from ResNet50如何可视化从 ResNet50 中提取的特征
【发布时间】：2021-04-11 18:32:52
【问题描述】：

我使用在 ImageNet 上预训练的 ResNet50 网络（使用 Keras 框架）提取了特征，这些特征是从平均池化层 (1 x 1 x 2048) 中提取的，是否有可能以某种方式将它们可视化？

format: 
Id --- n0 ---------- n1 ------ n2 --------- n3 ---------- n4 --------------- ... --n2047
0, 0.29248324, 0.20878232, 0.10046699, 0.021526804, 0.8542325000000001, 0.12660244, 0.0

【问题讨论】：

标签： python keras feature-extraction resnet

【解决方案1】：

我不清楚你为什么要这样做，但也许你可以使用热图

import seaborn as sns; sns.set_theme()
ax = sns.heatmap(features)

【讨论】：

谢谢，但我想问题是如何将这些特征解码为 3 维可见图像