如何从给定的数据集中提取单个变量？

Question

我想询问从给定数据集中提取数据的问题（我猜它类似于数据分解）。 目标是分解数据集以提取特征？

例如：在不知道individual features（长度、宽度、高度）的情况下提取rectangle prism 的volume 的各个组件。

请推荐最佳实践来执行该操作。另外，有什么书或文章可以详细解释这个过程吗？

更新

分析示例代码：

using DataFrames
mutable struct rect
    length
    breadth
    height
end
r = rect(rand(Int, 40), rand(Int, 40), rand(Int, 40))
volume(rect) = rect.length .* rect.breadth .* rect.height
volume_val = volume(r)
df = DataFrame(:length => r.length, :width=> r.width, :height=> r.height, :volume => volume_val)

# For this df dataframe, I would like to extract length, width and height from volume without the use of volume equation

提前致谢！

Answer 1

你的意思是搜索你得到给定体积的长度、宽度、高度的值吗？

using DataFrames
mutable struct rect
    length
    width
    height
end
r = rect(rand(1:100, 10), rand(1:100, 10), rand(1:100, 10))
volume(rect) = rect.length .* rect.width .* rect.height
volume_val = volume(r)

julia> df = DataFrame(:length => r.length, :width=> r.width, :height=> r.height, :volume => volume_val)
10×4 DataFrame
 Row │ length  width  height  volume
     │ Int64   Int64  Int64   Int64
─────┼───────────────────────────────
   1 │     41     82      58  194996
   2 │     41     57      92  215004
   3 │     88     42      63  232848
   4 │     32     98      12   37632
   5 │     26     65      14   23660
   6 │     94     26      40   97760
   7 │     14     72      65   65520
   8 │     51     72      79  290088
   9 │     36     50      26   46800
  10 │     63     22      94  130284

julia> df[df.volume .== 46800,:]
1×4 DataFrame
 Row │ length  width  height  volume
     │ Int64   Int64  Int64   Int64
─────┼───────────────────────────────
   1 │     36     50      26   46800