Python SK Learn：是否可以从 sk learn 将几组数据提供给“SGDClassifier”以更新参数

Question

由于我的软件的限制，我想将我的数据集拆分成一个小块并提供给随机梯度下降 (SGD) 逻辑回归。是否可以在 sk learn 的“SGDClassifier”类中执行此操作。我浏览了文档，但看起来它没有提到它，也没有例子。所以，我想知道在我自己实现它之前。任何想法将不胜感激。

如果您能向我指出提到这一点的文档，我将再次感谢您。

Answer 1

是的，为您读入内存的每个“批次”调用partial_fit 函数，它将使用该“批次”更新模型。

有一个类似的例子使用 MiniBatchKMeans here 的 partial_fit 函数。