Python 64bit SciPy 安装错误答案

【问题标题】：Python 64bit SciPy installation errorPython 64bit SciPy 安装错误
【发布时间】：2015-10-01 10:49:59
【问题描述】：

任务我想在 64 位 python 上安装 Scipy。

已经完成我尝试了以下方法：

使用pip install numpy/scipy-- 在这种情况下 numpy 安装良好，但 scipy 失败。错误：找不到 lpack..
从here 安装 Scipy - 在此安装良好，但在导入时出现错误，无效的 win32 应用程序。因为它是 32 位的，python 是 64 位的
使用gohlke 安装scipy。安装顺利，但是当导入像import scipy.stats 这样的任何子模块时会抛出错误：找不到指定的模块。

使用 64 位 Python 的原因 我有 40000 个数据点 csv 文件。在破坏链接功能时，python 会引发内存错误。一些建议移到 64 位的帖子可以解决这个问题。

【问题讨论】：

在充分尊重任务定义的情况下，让我评论一下[原因]。还有比静态.CSV 大小推动一个移动到64 位领域更重要的问题。由于 numpy .dtype 在 ML/AI 模块组件中以这种方式设置，我的 ML/AI 处理在 200.000+ x 100+（在 float32 中（不是因为 32 位 O/S）上运行顺利）。是的，64 位操作系统可以让您减少对某些问题的担忧，但是 python 内存管理一旦处理大型数据集/数据结构，在 32 位和 64 位中都是如此。正如@rth 所说，Travis 的 Anaconda 是首选工具

标签： python python-2.7 scipy

【解决方案1】：

在 Windows 上从源代码安装科学 Python 模块有点复杂，而且不易维护。

更可靠的解决方案是使用科学的 Python 发行版，例如 Anaconda 或 Enthought Canopy。

编辑：我知道这个答案是基于意见的，但是我不知道在 Windows 上部署科学 python 模块的其他简单和开源方法。当然，您可以从源代码或使用 pip 安装 scipy，但是从更广泛的角度来看，如果您需要 Numpy、Scipy、IPython 和 Matplotlib 等，这不是一个可行的解决方案。

【讨论】：

我很确定整个社区，包括开发人员，都同意你的观点，即从源代码编译是不现实的。 Anaconda 和 EPD 很棒。如果你使用 Cython、Numba 和 theano，我确实认为 WinPython 会更好。 Python(x,y) 曾经很好，但它们似乎落后于 64 位版本。

【解决方案2】：

另一个干净的解决方案是下载 SciPy 的 wheel 文件（与您的 Python 架构兼容）并使用pip install pythonModule.whl，它应该可以毫无问题地安装 SciPy。前几天我不得不这样做，我偶然发现了this website，它有许多 Python 模块已经编译为二进制文件。如果您不想下载 Anaconda，这只是另一种方法。

我为 NumPy、SciPy 和 Scikit-Learn 做了这个。

【讨论】：