SVM 是否内置了正则化（除了正则化参数 C）？

【问题标题】：Does SVM have regularization built in (besides the regularization parameter C)?SVM 是否内置了正则化（除了正则化参数 C）？
【发布时间】：2020-05-27 17:32:27
【问题描述】：

一种常用的正则化方法是最小化误差函数和权重向量的范数乘以正则化参数的和。很多时候，这会产生选择重要特征而忽略不重要特征的效果。

SVM 原始形式最小化。这表明上述正则化已内置到 SVM 中。这是正确的吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning svm

【解决方案1】：

是的。

SVM 通常被表述为优化the margin 的分类器。可以证明它等同于您在问题中显示的 l2 正则化项。

有关详细讨论，请参阅例如Bishop第七章。

【讨论】：