AttributeError：“builtin_function_or_method”对象没有属性“is_unique”答案

【问题标题】：AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique'AttributeError：“builtin_function_or_method”对象没有属性“is_unique”
【发布时间】：2018-03-27 11:59:19
【问题描述】：

我有以下数据框：

df1

            NumOfTransactions  ComissionDeduction
2011-01-10                  2               19.90
2011-01-13                  2               19.90
2011-01-26                  1                9.95

df2

['2011-01-10']

我需要加入这两者，所以当该日期也在 df2 中时，我将保留在 df1 中的行。

 NumOfTransactions  ComissionDeduction
    2011-01-10                  2               19.90

我正在尝试使用以下方法实现该功能：

impact = trades.index[trades.zero == total_columns].astype(str).tolist()
trades_impact = transactions.join(impact)

但是，我收到以下错误；AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique'

【问题讨论】：

在你的情况下，使用transactions.loc[impact]

标签： python pandas dataframe indexing attributeerror

【解决方案1】：

df2 看起来像是一个日期列表，然后您可以使用loc 根据`df1 的DateTimeIndex 索引行。

r = transactions.loc[impact] 
print(r)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个（index 用括号代替方括号）：

impact = trades.index(trades.zero == total_columns).astype(str).tolist()
trades_impact = transactions.join(impact)

【讨论】：

FFR，试着把你的错误放在谷歌上。无论如何，它给了我堆栈溢出问题，我在第三个结果中得到了这个答案：stackoverflow.com/a/27703120/5555637。
谢谢，感谢您的帮助。我会在以后的场合记住这一点。