【发布时间】：2017-11-05 23:05:18
【问题描述】：
我正在尝试在 Python 中训练一个线性回归模型（使用 sklearn），但斜率等于 0，即恒定模型 h(x) = b (h: model, b: intercept)。
你知道 sklearn 中有什么方法可以完成这个吗？ （我对 LinearRegression 很熟悉，但在那里找不到答案）。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn linear-regression
【发布时间】：2017-11-05 23:05:18
【问题描述】：
您好，我认为您不需要 sklearn。从代数上讲，假设您的 X 矩阵单变量是通过 Y 的平均值减去 X 的平均值来求解的。
b = y_train.mean() - X_train.mean()
【讨论】：
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谢谢。我知道这行得通，但我一直在寻找一种特定的方法，您只需翻转输入即可。无论如何，这也有帮助；）