在python中调用方法时减少变量答案

【问题标题】：Reducing the variable in calling a method in python在python中调用方法时减少变量
【发布时间】：2020-09-13 19:34:09
【问题描述】：

我正在使用 sklearn 执行线性回归。如果我这样做了

reg = LinearRegression()
reg.fit(x_matrix, y)

它工作正常。为了通过删除变量 reg 来减少代码，我这样做了

LinearRegression.reg.fit(x_matrix, y)

这给了我一个错误。请解释一下区别。

Python 版本 3.7.6

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您错过了LinearRegression 之后的括号，并且有一个不属于那里的额外reg。使用：

LinearRegression().fit(x_matrix, y)

【讨论】：

【解决方案2】：

reg = LinearRegression()
reg.fit(x_matrix, y)

就像在数学方程式中一样，您可以将变量 reg 替换为其实际值 (LinearRegression())

这样做会导致LinearRegression().fit(x_matrix, y)

【讨论】：

【解决方案3】：

您的代码的问题是您忘记了创建新对象的括号。然后你不需要指定名称，而是立即使用该对象。

相反，短格式必须如下所示：

LinearRegression().fit(x_matrix, y)

这将创建一个 LinearRegression 类型的对象，然后将使用该对象。这可能只是一个小错字或复制和粘贴错误，但如果你不确定对象和类型之间的区别是什么，你应该查一下，这也是 python 和许多其他语言的基础知识。

【讨论】：

【解决方案4】：

一般的区别是在第一个实例中，您是在调用类的函数之前创建类的对象。在第二个实例中，您尝试直接使用类的函数而不首先创建类的对象。仅当您将函数定义为 @staticmethod 时才允许这样做。

【讨论】：