使用方位角类型的地图投影始终需要一组适当的参数才能获得良好的结果。在这种情况下,以北极为中心的立体投影,它的正确参数不是您在使用经常使用的PlateCaree 投影时通常使用的参数。这是一个您可以尝试的工作代码。
# Stereographic projection coverage
# should be specified less than half of a hemisphere
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
m = Basemap(projection='stere', resolution='c',
lat_0=90, lon_0=270, lat_ts=(90.+35.)/2., width=15000000, height=10000000)
# (width, height) is the plot extents in meters
m.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30), labels=[1,1,1,0])
m.drawparallels(np.arange(0, 90, 10), labels=[0,0,0,1])
m.drawcoastlines()
m.shadedrelief()
plt.show()
结果图(地图 1):
要使世界的其他部分进入绘图区域,可以通过重新定位地图来实现。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# projection center point
lon0 = 180
lat0 = 60
m = Basemap(projection='stere', resolution='c',
lat_0=lat0, lon_0=lon0, lat_ts=lat0, width=15000000, height=10000000)
m.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30), labels=[1,0,0,1]) # left, right, top, bottom
m.drawparallels(np.arange(0, 90, 10), labels=[0,1,1,0])
m.drawcoastlines()
m.shadedrelief()
plt.show()
输出图(图 2):
通过在Basemap()中指定llcrnrlon、urcrnrlon、llcrnrlat、urcrnrlat的适当值,可以根据需要获取地图范围。这是 OP 要求的另一个情节示例。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
m = Basemap(projection='stere', resolution='c',
lat_0=90, lon_0=-90, lat_ts=(90.+35.)/2.,
llcrnrlon=-142, urcrnrlon=78, llcrnrlat=19, urcrnrlat=45)
m.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30), labels=[1,0,1,0]) # left, right, top, bottom
m.drawparallels(np.arange(0, 90, 10), labels=[0,1,0,1])
m.drawcoastlines()
m.shadedrelief()
plt.show()
结果图(地图 3):