用于低秩矩阵的 SVD

【问题标题】：SVD for low rank matrices用于低秩矩阵的 SVD
【发布时间】：2021-12-07 09:48:18
【问题描述】：

有人知道如何在 python 中为低级矩阵做 svd 吗？我找不到任何内置函数，我应该自己编写代码吗？我对排名为 10 的 80*50 矩阵感到难过，所以 numpy svd 对我不起作用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这对我来说很好用：

import numpy as np
matrix = np.zeros((80,50))
matrix[:10,:10] = np.eye(10)

np.linalg.svd(matrix)

【讨论】：

【解决方案2】：

PyTorch 有一个特殊的low rank SVD implementation

【讨论】：