如何使用列表设置 scipy.stats 分布的参数答案

【问题标题】：How to set parameters for scipy.stats distribution with a list如何使用列表设置 scipy.stats 分布的参数
【发布时间】：2017-03-30 00:45:57
【问题描述】：

我正在使用包 fitter 将连续分布拟合到 Python 中的 numpy 数据数组。 fitter.fitted_param 返回一个由不同长度的元组组成的字典，其中包含每个分布的最佳拟合参数。这些是用于在scipy.stats 中设置这些分布的相同参数。我想使用这些元组直接用scipy.stats设置参数，但我不知道该怎么做。有什么想法吗？

例子：

>from fitter import Fitter
>import numpy as np
>data = np.random.random((1000,1))
>f = Fitter(data,distributions = ['norm','gamma'])
>f.fit()
>param = f.fitted_param['gamma']
>param
out:(20759.430545279687, -41.012521759919224, 0.0019996776498165851)

如果我现在想创建一个新的 gamma 分布以生成具有相同 a、loc 和 scale 在上面 param 中指定的 gamma 分布的随机值，我需要编写：

>from scipy import stats
>rv = stats.gamma(a=param[0],loc=param[1],scale=param[2])
>rv.rvs(100)

如何在不明确输入的情况下直接设置a、loc和scale？我希望能够使用任意数量的参数快速拟合任何分布，并生成遵循该分布的随机值。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python scipy statistics

【解决方案1】：

可以在<distribution>(*param)，前提是参数列表param符合正确的顺序。

如果不是，您必须将您的参数放在字典中，并使用<distribution>(**param) 将其作为关键字参数调用，例如：

param = {"a": 20759, "scale": 0.001, "loc": -41}
stats.gamma(**param)

编辑：此处的更多信息：*args and **kwargs?

【讨论】：

谢谢 - 这非常简单。我也很欣赏链接！ span>