垃圾箱必须单调增加答案

【问题标题】：bins must increase monotonically垃圾箱必须单调增加
【发布时间】：2017-10-25 07:01:39
【问题描述】：

我只想从 skimage.exposure 中绘制 Matplotlib 直方图，但我得到了 ValueError: bins must increase monotonically. 原始图像来自 here，这里是我的代码：

from skimage import io, exposure
import matplotlib.pyplot as plt

img = io.imread('img/coins_black_small.jpg', as_grey=True)
hist,bins=exposure.histogram(img)

plt.hist(bins,hist)

ValueError: bins 必须单调增加。

但是当我对 bin 值进行排序时会出现同样的错误：

import numpy as np
sorted_bins = np.sort(bins)
plt.hist(sorted_bins,hist)

ValueError: bins 必须单调增加。

我终于尝试检查 bin 值，但在我看来它们似乎已排序（对于此类测试的任何建议也将不胜感激）：

if any(bins[:-1] >= bins[1:]):
    print "bim"

没有输出。

有什么建议吗？
我正在努力学习 Python，所以请放纵一下。这是我的安装（在 Linux Mint 上）：

Python 2.7.13 :: Anaconda 4.3.1（64 位）
Jupyter 4.2.1

【问题讨论】：

当数组中有 NaN 时，我经常看到这种情况。 any(np.isnan(img)) 返回什么？
@bnaecker > ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

标签： python matplotlib scikit-image

【解决方案1】：

Matplotlib hist 接受数据作为第一个参数，尚未分类计数。使用 matplotlib bar 绘制它。请注意，与 numpy histogram 不同，skimage exposure.histogram 返回 bin 的中心。

width = bins[1] - bins[0]
plt.bar(bins, hist, align='center', width=width)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

正确的解决方法是：

所有 bin 值必须是整数，不能是小数！您可以使用 round() 功能。

【讨论】：

【解决方案3】：

plt.hist 的签名是plt.hist(data, bins, ...)。因此，您试图将已计算的直方图作为 bin 插入 matplotlib hist 函数。直方图当然没有排序，因此“箱必须单调增加” - 错误被抛出。

虽然您当然可以使用plt.hist(hist, bins)，但对直方图进行直方图绘制是否有用仍值得怀疑。我猜你想简单地绘制第一个直方图的结果。

为此目的使用条形图是有意义的：

hist,bins=numpy.histogram(img)
plt.bar(bins[:-1], hist, width=(bins[-1]-bins[-2]), align="edge")

【讨论】：

该死的，确实。并感谢您对 plt.hist 与 plt.bar 的使用的评论。
但是你确定plt.bar(bins[:-1],...) 吗？（它在 > 不兼容的尺寸上返回错误：参数“高度”必须是长度 255 或标量）不应该是 plt.bar(bins,...) 吗？
你当然可以试一试。我敢肯定，如果您使用hist, bins = numpy.histogram，则需要使用plt.bar(bins[:-1],...)，因为bins 表示边缘，因此比hist 大一。现在，我不知道skimage.exposure.histogram 是否与此不同。当您收到错误时，似乎是这样。我更新了使用 numpy 的答案。