Scipy：稀疏矩阵的维度错误？

Question

下午好，

我正在努力：

scipy.sparse.dia_matrx(x, shape = (x.size, x.size))

但是矩阵的最终形状是 x.size x 1。我做错了吗？还是我错过了文档中的某些内容？

这很重要，因为我乘以密集矩阵/向量。

TIA

>>> t scipy.sparse.dia_matrix(x, shape = (x.size, x.size))
>>> t
<217766x1 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 217766 stored elements (217766 diagonals) in DIAgonal format>
>>> t.shape
(217766, 1) 

X 是一个 217766x1 的 Numpy 数组

Answer 1

如果x 的形状为(N, 1)，那么我认为你想要：

 t = dia_matrix((x.T, 0), shape=(x.size, x.size))

如果x 的形状为(N,)（即它是一维数组），那么上面的x 的转置就没有必要了。