ValueError：对象未对齐答案

【问题标题】：ValueError: objects are not alignedValueError：对象未对齐
【发布时间】：2015-10-10 01:13:28
【问题描述】：

为什么会有这段代码

def fun(t1,t):
    v = np.array([t,t1])
    M = np.matrix([[0,0],[0,0]])
    a = np.dot(scipy.linalg.expm(M, q=0),v)
    return a[0] 
x =  np.linspace(0,10,201)
y = np.linspace(10,0,201)
X,Y = np.meshgrid(x, y) 
im = pl.imshow(fun(X,Y),cmap=cm.RdBu)
show()

给我错误“ValueError：对象未对齐”？我试图将我的向量写为v= np.array([[t],[t1]])，但这也无济于事。我做错了什么？

谢谢！

【问题讨论】：

您在哪一行收到此错误？
告诉我们这条线，以及违规对象的形状。
错误出现在a = np.dot(sp.linalg.expm(M, q=0),v) ValueError 行：形状 (2,2) 和 (2,201,201) 未对齐：2 (dim 1) != 201 (dim 1)
np.dot 使用第一个参数的最后一个暗角，以及第二个参数的第二个到最后一个。

标签： python numpy

【解决方案1】：

为了克服这个错误，我将代码重写为：

def corrm(t1,t):
   v = np.array([t1,t])
   M = np.matrix([[0,0],[0,0]])
   a = np.dot(sw.expm(M, q=0),v) 
   return a[0]

points = 50
k = []
x = np.linspace(-3.0,3.0,points)
y = np.linspace(-3.0,3.0,points)
for i in x:
    for j in y:
        k.append([corrm(i,j)])
k = np.reshape(k,(points,points))
X,Y = meshgrid(x, y) # grid of point
imshow(k,cmap=cm.RdBu)

show()

现在可以了！谢谢大家的帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来像这里

a = np.dot(scipy.linalg.expm(M1, q=0),v)

您试图在两个大小不兼容的数组之间进行点积。
在这行之前

a = np.dot(scipy.linalg.expm(M1, q=0),v)

变量v 有大小

v.shape
Out[16]: (2, 201, 201)

矩阵M

M.shape
Out[18]: (2, 2)

另外，您在np.dot 行中使用了未定义的变量M1。

【讨论】：

谢谢，M1 确实应该是 M。如何定义我的向量，使其只是 (2,1)？
@Odile Smits所以我可以回答你的问题请告诉我你想做什么在这行x = np.linspace(0,10,201) y = np.linspace(10,0,201) X,Y = np.meshgrid(x, y)?
我刚刚定义了一个网格操作点。也可以是：x = arange(-3.0,3.0,0.1), y = arange(-3.0,3.0,0.1) 感谢您的帮助！
@Odile Smits 您希望将点矩阵乘以矩阵得到什么结果？
这是我实际想要计算的简化函数。我的函数看起来像这样：W = e^{M*t} . v(tau,t) 其中 M 是与时间无关的矩阵，向量 v 取决于两个变量。所以我希望从指数和向量 v 的点积中得到一个向量 W。这个向量 W(tau,t) 的第一个分量是我想要绘制的二维图。