【问题标题】：Does the GridSearchCV take in account the execution time of a model or he only takes his accuracy according to the high-parameters?GridSearchCV 是否考虑了模型的执行时间，或者他只根据高参数考虑他的准确性？
【发布时间】：2020-05-25 19:56:29
【问题描述】：
我正在尝试为我的分类问题找到最佳模型。我正在使用 GridSearchCV 来优化我的模型（来自 sklearn 库（DecisionTreeClassifier、RandomForestClassifier、...）。我想知道它是否考虑了模型的执行时间？
前任。我正在优化 DecisionTreeClassifier 的高参数，他在几秒钟内运行，具有特定的准确性。时间是否与 GridSearch 找到并检索到我的高参数相关？
我希望它足够清楚！
谢谢。
【问题讨论】：
标签：
python
scikit-learn
gridsearchcv
【解决方案1】：
不考虑它，但是您可以返回该信息并使用它来查找带有返回的字典的最佳模型cv_results_。关于best_estimator_：
best_estimator_：
搜索选择的估计器，即在遗漏数据上给出最高分数（或最小损失，如果指定）的估计器。如果 refit=False，则不可用。