如何使用列转换器对多列进行编码？答案

【问题标题】：How to encode more than one column with column transformer?如何使用列转换器对多列进行编码？
【发布时间】：2020-02-26 13:45:36
【问题描述】：

我想用 columtransformer 对多个列进行编码。你知道如何添加这些吗？

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.compose import make_column_transformer
transformer = make_column_transformer(( OneHotEncoder(categories='auto'), [1] ),remainder="passthrough")
X = transformer.fit_transform(X)

LabelEncoder_Y = LabelEncoder()
y = LabelEncoder_Y.fit_transform(y)

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/54160370/…，这有帮助吗？
使用pd.get_dummies对多列进行OneHotEncode
@Trollsors 使用 pandas 来预处理数据可能更容易，但使用 sklearn 具有相同的优势，因为预处理步骤可用于管道，稍后可用于交叉验证模型性能

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

对于make_column_transformer，为您需要编码和转换的列提供索引/列名的list。例如，如果您需要列索引 0 和 1：

transformer = make_column_transformer( (OneHotEncoder(categories='auto'), 
                                       [0, 1]), remainder="passthrough" )

【讨论】：