【问题标题】:multilabel classification for text with scikit learn [closed]使用 scikit learn 对文本进行多标签分类 [关闭]
【发布时间】:2015-07-05 19:25:43
【问题描述】:

我正在尝试使用 scikit-learn 为文本创建一个多标签分类器。 我是 scikit learn 的新手,我不知道是否可以为文本创建分类器。 我的意图是使用 SVM 多标签,但不知道我是否必须调整文本来训练分类器,否则你可以直接使用文本。 有谁知道有关此主题的一些文档?

【问题讨论】:

    标签: python scikit-learn multilabel-classification


    【解决方案1】:

    你可以参考这个例子:Classification of text documents using sparse features

    它不仅可以让您了解多类,还可以了解以下方面的基本文本挖掘细节:

    • 矢量化和散列
    • 功能选择
    • 处理稀疏数据
    • 比较不同的基本模型

    【讨论】:

    • 谢谢,这正是我需要开始的。
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