【问题标题】：How to interpret the output of a multiclasses classification using xgboost package in R?如何使用 R 中的 xgboost 包解释多类分类的输出？
【发布时间】：2023-03-22 12:46:01
【问题描述】：
我是 XGBOOST 包的新手，我想用它来解决多类分类问题。
我现在有 30 个类（或标签），我已将它们转换为整数 (0 - 29)。然后我在数据集上运行 XGBOOST 包中的 xgboost() 方法。建立模型后，我使用 predict() 方法来预测一个新的测试数据。最后，我得到了一个数字向量作为最终输出。顺便说一句，所有数字都在 0 和 1 之间。
那么现在我该如何解释输出呢？是这个概率吗？但是我怎么知道应该与哪个类相关呢？
谢谢
【问题讨论】：
标签：
r
multilabel-classification
xgboost
【解决方案1】：
我刚得到它！输出是100,000 * 30值的矩阵。因此，每30个数字都对应于一个特定的实例，这意味着每个数字都是该实例是标签的概率。
例如：
矩阵[1]是prob（instance0 == label0）
矩阵[32]是prob（instance1 == label1）
矩阵[33] = prob（instance1 == label3）