如何在 python 中对多个分类特征进行一次热编码，而不会被困在虚拟变量中

【问题标题】：how to do one hot encoding in python for multiple categorical features together without getting trapped in dummy variable如何在 python 中对多个分类特征进行一次热编码，而不会被困在虚拟变量中
【发布时间】：2018-11-05 15:30:51
【问题描述】：

在进行一次热编码时，我们陷入了虚拟变量陷阱，为避免这种情况，我们删除了其中一个分类特征。

如果对多个分类特征进行 OHE 会怎样？

有什么直观的方法可以做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn classification

【解决方案1】：

也许pandas.get_dummies 会有所帮助。

你可以这样做：

import pandas as pd
dummies = pd.get_dummies(X_data, columns=[col1, col2], drop_first=True)

这对你有帮助吗？在这里找到文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.get_dummies.html

【讨论】：

谢谢，@Mohamed AL ANI
不用担心，如果这是正确的，您可以验证答案，以便与您有相同问题的人可以看到它