【问题标题】:Non-convex classification with 2 layer MLP使用 2 层 MLP 进行非凸分类 【发布时间】:2017-03-12 18:48:06 【问题描述】: 2 层 MLP(1 个隐藏层和 1 个输出层)可以对甜甜圈形状进行分类吗?还是需要 3 层 MLP? 有没有重要的参考资料指出这个问题,证明需要分类多少层? 【问题讨论】: 可以。检查the universial approximation theorem。 标签: neural-network classification 【解决方案1】: 三层神经网络并不比具有更大隐藏层的两层神经网络强大。深入研究的唯一原因是,使用多个层而不是一个非常大的单个隐藏层更有效地使用参数。 【讨论】: