sklearn.metrics.confusion_matrix - TypeError：“numpy.ndarray”对象不可调用答案

【问题标题】：sklearn.metrics.confusion_matrix - TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callablesklearn.metrics.confusion_matrix - TypeError：“numpy.ndarray”对象不可调用
【发布时间】：2017-08-20 03:41:37
【问题描述】：

我在调用confusion_matrix 时似乎遇到了错误，请参见下文。我怎样才能让它工作？

from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix = confusion_matrix(normalisedArr_y5,predicted5)

【问题讨论】：

DataTypes如下predicted5 Int64 (244,) array([1,1,1,...,2,2,2]) normalisedArr_y5 Int64 (244,) array([1, 1,1,...,5,5,5])
你应该发布完整的堆栈跟踪
您正在重新定义confusion_matrix - 使用不同的变量名。

标签： python arrays numpy scikit-learn

【解决方案1】：

就我而言，我是在定义

normalisedArr_x5 = df.iloc[:,:-1]

和

normalisedArr_y5 = data.iloc[:,-1:]

这个错误即将到来。

所以只需检查两个数据框变量是否相同（此处为df）并再次执行这些步骤@Garch2017

【讨论】：

【解决方案2】：

1 确保两个值都是 @Roelant 指定的 np 数组或列表
2 不要为你的变量名指定与函数名相同的名称

from sklearn.metrics import confusion_matrix
cfm = confusion_matrix(normalisedArr_y5,predicted5)
print(cfm)

【讨论】：

【解决方案3】：

normalisedArr_y5 和 predicted5 都应该是 np.arrays 或列表。显然一个或两个都不是。你可以试试：

confusion_matrix = confusion_matrix(normalisedArr_y5.tolist(),predicted5.tolist())

【讨论】：