在 scikit 中获得训练时间

【问题标题】：Getting training time in scikit在 scikit 中获得训练时间
【发布时间】：2014-04-08 06:42:05
【问题描述】：

我正在使用 scikit 来训练分类器。我想知道是否可以选择获取分类器/估计器用于训练任务的时间。

【问题讨论】：

看看example gallery。许多示例展示了如何使用标准 Python 函数进行计时。

【解决方案1】：

只需使用 Python 的 time 模块。例如：

import time
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.datasets import load_iris


model = MLPClassifier()
X, y = load_iris(return_X_y=True)
start = time.time()
model.fit(X, y)
stop = time.time()
print(f"Training time: {stop - start}s")
# prints: Training time: 0.20307230949401855s

【讨论】：