libsvm 在将结果预测为概率估计时使用哪种方法答案

【问题标题】：Which method does libsvm use when predicting results as probability estimationlibsvm 在将结果预测为概率估计时使用哪种方法
【发布时间】：2013-12-29 12:34:53
【问题描述】：

我正在使用 libsvm（包中提供的可执行文件。）来解决 2 类分类问题。在训练步骤中，我将 b 参数设置为 1，定义为；

-b probability_estimates : 是否训练 SVC 或 SVR 模型概率估计，0 或 1（默认 0）

在预测步骤中，我再次将 b 参数设置为 1，定义为；

-b probability_estimates：是否预测概率估计，0或1（默认0）；对于一类 SVM，仅支持 0

但是基于 SVM 的公式，预测结果是到边缘的有符号距离。我的问题是，当经过训练的 SVM 将结果预测为概率估计时，它 (libsvm) 如何将距离映射到概率估计？

谢谢

【问题讨论】：

标签： svm libsvm

【解决方案1】：

他们使用 Platt 方法的改进版本。你可以在这里找到： http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf（第 8 节，概率估计）这是该方法的描述： http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/plattprob.pdf

【讨论】：