我们如何使用神经网络计算多类分类器的准确率

Question

当输出（预测）是来自 Softmax 函数的概率，并且训练目标是 one-hot 类型时，我们如何比较这两种不同类型的数据来计算准确度？

（正确分类的训练数据个数）/（总训练数据个数）*100%

Answer 1

preds是标签的概率列表

 index=np.argmax(preds)

它将返回它属于哪个类的标签的索引

Answer 2

通常，我们将soft max函数输出中概率最高的类标签分配为标签。