如何使用 grid.py 进行参数选择？答案

【问题标题】：how can i use grid.py for parameter selection?如何使用 grid.py 进行参数选择？
【发布时间】：2012-04-14 10:29:41
【问题描述】：

我想为 C-SVM 分类选择参数 c 和 gamma，使用带有 libsvm\tools\grid.py 的 RBF（径向基函数）内核，但我不知道这怎么可能？我安装了 libsvm 和 gnuplot 和 python 并在 python 中运行了 grid.py，但是它有错误并且没有显示结果。

【问题讨论】：

标签： libsvm

【解决方案1】：

%grid of parameters
folds = 5; 
[C,gamma] = meshgrid(-5:2:15, -15:2:3); 
%# grid search, and cross-validation 
cv_acc = zeros(numel(C),1); 
d= 2;
for i=1:numel(C)   
    cv_acc(i) = svmtrain(TrainLabel,TrainVec, ...          
        sprintf('-c %f -g %f -v %d -t %d', 2^C(i), 2^gamma(i), folds,d));
end
%# pair (C,gamma) with best accuracy
[~,idx] = max(cv_acc); 
%# contour plot of paramter selection 
contour(C, gamma, reshape(cv_acc,size(C))), colorbar
hold on;
text(C(idx), gamma(idx), sprintf('Acc = %.2f %%',cv_acc(idx)), ...  
    'HorizontalAlign','left', 'VerticalAlign','top') 
hold off 
xlabel('log_2(C)'), ylabel('log_2(\gamma)'), title('Cross-Validation Accuracy') 
%# now you can train you model using best_C and best_gamma
best_C = 2^C(idx); best_gamma = 2^gamma(idx); %# ...

这也执行网格搜索...但使用 matlab...不使用 grid.py...也许这有帮助...

【讨论】：

对不起，我不明白函数svmtrain的返回值。它应该是一个返回的模型。为什么你把它当作一个准确性，它是什么准确性？谢谢！
@lakesh：在这里，对于这个网格搜索和选择参数，它需要将所有数据（训练和测试）作为输入提供给“svmtrain”，或者有另一种处理方式数据？

【解决方案2】：

您可以使用提供的 matlab 脚本代替 grid.py 常见问题解答

问：如何使用 MATLAB 界面进行参数选择？ http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f803

bestcv = 0;
for log2c = -1:3,
  for log2g = -4:1,
    cmd = ['-v 5 -c ', num2str(2^log2c), ' -g ', num2str(2^log2g)];
    cv = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, cmd);
    if (cv >= bestcv),
      bestcv = cv; bestc = 2^log2c; bestg = 2^log2g;
    end
    fprintf('%g %g %g (best c=%g, g=%g, rate=%g)\n', log2c, log2g, cv, bestc, bestg, bestcv);
  end
end

【讨论】：