性能错误（pred、“tpr”、“fpr”）答案

【问题标题】：Error in performance(pred, "tpr", "fpr")性能错误（pred、“tpr”、“fpr”）
【发布时间】：2019-01-11 23:36:13
【问题描述】：

我正在尝试使用 R 中的 ROCR 包绘制 ROC 曲线，但遇到以下错误：

Error in performance(pred, "tpr", "fpr") : 
Assertion on 'pred' failed: Must have class 'Prediction', but has class 'prediction'

这是我用来进行性能段调用的代码：

#convert actual and predicted labels to numeric
predicted<-as.numeric(as.character(test$Class))
actual<-as.numeric(as.character(test$overall_satisfaction))

#generate confusion matrix and label positive class
library(caret)
confusionMatrix(predicted,actual,positive="1")

混淆矩阵输出看起来很好。但是，在下一段中，ROCR 中的性能函数会引发错误，因此 ROC 曲线没有绘制出来。

#ROC curve
library(ROCR)
pred<-prediction(predicted, actual)
perf<-performance(pred,"tpr","fpr")
plot(perf,col="red", main="mlr_parameters_ROC")
abline(0,1, lty = 8, col = "grey")

我无法弄清楚上面的代码有什么问题。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： r roc

【解决方案1】：

上面的代码似乎无法访问 ROCR 包中的性能函数，这就是我看到错误的原因。

我保持其他一切不变，但解决问题如下：

perf<-ROCR::performance(pred,"tpr","fpr")

ROC 曲线现在画得很好！

【讨论】：

您可能加载了另一个定义performance 函数的包。你介意告诉我们哪一个，因为这可以帮助其他可能遇到同样错误的人吗？如果你输入print(performance)，你应该在输出的末尾得到一个提示。
您现在获得了 ROCR 的性能函数。很可能您当时附加了一个冲突的包，但现在不再附加。

【解决方案2】：

我今天也遇到了同样的问题。这是我的印刷品（表现）：

> print(performance)
function (pred, measures, task = NULL, model = NULL, feats = NULL) 
{
    if (!is.null(pred)) 
        assertClass(pred, classes = "Prediction")
    measures = checkMeasures(measures, pred$task.desc)
    res = vnapply(measures, doPerformanceIteration, pred = pred, 
        task = task, model = model, td = NULL, feats = feats)
    setNames(res, extractSubList(measures, "id"))
}
<bytecode: 0x0000000024d441e0>
<environment: namespace:mlr>

所以看起来 mlr 是与 ROCR 在 performance() 上发生冲突的库

【讨论】：