dtype（'float64'）的值太大[关闭]答案

【问题标题】：a value too large for dtype('float64') [closed]dtype（'float64'）的值太大[关闭]
【发布时间】：2015-05-17 15:08:34
【问题描述】：

我正在使用 numpy 读取 arff 文件，但出现以下错误：

ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。

我使用np.isnan(X2.any()) 和np.isfinite(X2.all()) 来检查它是nan 还是无限情况。但这些都不是。这意味着它是第三种情况，即infinity or a value too large for dtype('float64').

如果有人能告诉我如何处理这个错误，我将不胜感激。

谢谢。

【问题讨论】：

我有点困惑：当您无法读取数据时，如何检查数据中是否没有 NaN (X2?)？你能澄清一下吗？
您的数据 (numpy.finfo(numpy.float64).max) 中的值是否大于 1.7976931348623157e+308？
@EOL ：我能够很好地读取数据。我在阅读元素并尝试使用随机森林等对数据进行预测后收到此错误。
np.isnan(X2.any()) 以错误的顺序执行操作。我想你想要np.isnan(X2).any()。
听起来这个错误实际上是由scikit-learn 调用引发的（可能在RandomForestClassifier.fit() 中？）。请始终在您的问题中发布完整的错误回溯，并明确提及您实际使用的库。

【解决方案1】：

好的，我明白了。在我使用Imputer(missing_values='NaN', strategy='median', axis=1) imp.fit(X2) 之后。我还得写：

X2 = imp.fit_transform(X2)。 sklearn.preprocessing.Imputer.fit_transform 的原因返回一个新数组，它不会改变参数数组

【讨论】：