python 3.X中空白的情况下ndarray的行为不一致

【问题标题】：Inconsistant behavior of ndarray in case of blank in python 3.Xpython 3.X中空白的情况下ndarray的行为不一致
【发布时间】：2016-08-31 10:33:09
【问题描述】：

当我使用 scikit-learn 分类器模型预测一个类时

class=modelftr.predict(X_t)

类变量返回

>>class

array(['class1'],dtype='<U47')

而当我将变量定义为时

x=np.ndarray([],dtype='<U47')

调用x[0] 返回

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，在

IndexError: 数组索引过多

当我将变量定义为：

class=np.ndarray([''],dtype='<U47')

错误生成为：

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，在

TypeError：需要一个整数

为什么会有这样的行为？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

第一个例子是一个单元素数组：

In [50]: a=np.array(['one'],dtype='U10')

In [51]: a.shape
Out[51]: (1,)

In [52]: a[0]
Out[52]: 'one'

第二个是一个有0个元素的数组。

In [53]: a=np.array([],dtype='U10')

In [54]: a.shape
Out[54]: (0,)

唯一允许的索引是空元组：

In [56]: a[()]
Out[56]: 
array([], 
      dtype='<U10')

在一个新的 numpy 上，a[0] 产生 IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

至于最后一个，创建和简单索引的工作方式与第一个相同。

In [58]: a=np.array([''],dtype='U10')

In [59]: a
Out[59]: 
array([''], 
      dtype='<U10')

In [60]: a[0]
Out[60]: ''

究竟是什么代码产生了最后一个错误？

【讨论】：