【发布时间】：2015-07-14 20:30:47
【问题描述】：
我正在尝试使用 TfidfVectorizer 构建 TFIDF 模型。即使我将 min_df 设置为 1，特征名称列表（即稀疏矩阵的列数）也比文档的单词集长度短。发生了什么？
【问题讨论】：
-
请显示一些代码。这可能会对您有所帮助：stackoverflow.com/help/how-to-ask
【发布时间】：2015-07-14 20:30:47
【问题描述】：
你检查过 stop_words 和 max_features 吗？如果您在这两个中的任何一个中提供值，它将排除一些单词。
【讨论】：
-
是的！我发现问题是 stop_words。从 TfidfVectorizer 的输入中删除 stop_words 和在 TfidfVectorizer 中打开 stop_words 选项是有区别的。不知道为什么，但现在输出与我的预期一致。谢谢。