尝试调用新分类器时出现 Sklearn 错误 - Python 3.4答案

【问题标题】：Sklearn error when trying to call a new classifier - Python 3.4尝试调用新分类器时出现 Sklearn 错误 - Python 3.4
【发布时间】：2016-12-13 00:36:50
【问题描述】：

每当我尝试调用一个新的分类器时，我都会收到同样的错误...

这是我的代码：

from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB

BernoulliNB_classifier = SklearnClassifier(BernoulliNB())

这是错误：

Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Python34\lib\site-packages\nltk\classify\scikitlearn.py", line 69, in __init__
self._encoder = LabelEncoder()
NameError: name 'LabelEncoder' is not defined

当我查看文档时，这正是它应该被调用的方式（参见http://www.nltk.org/api/nltk.classify.html）

另外，它适用于 Python 2.7。

注意：我尝试了多项朴素贝叶斯、支持向量机和许多其他算法，它返回相同的错误。

【问题讨论】：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder 从您的 python 3.4 环境返回什么？您可能没有正确设置环境。见github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/classify/…
@dukebody 它正常导入，我已经尝试过了..
@Charles：Python3 包中有 Numpy、Scipy、Scikit-learn 吗？如果不使用 PIP3 安装。
@ravi 是的，我有所有这些包
@Charles 我也有同样的问题 - 你找到解决办法了吗？

标签： python-3.x scikit-learn nltk

【解决方案1】：

尝试重启内核，对我有用

【讨论】：