ImportError：导入 sklearn.mixture 时无法导入名称选择答案

【问题标题】：ImportError: cannot import name choice when importing sklearn.mixtureImportError：导入 sklearn.mixture 时无法导入名称选择
【发布时间】：2014-09-19 23:54:45
【问题描述】：

我正在使用 scikit learn 0.15.0。当我尝试导入 sklearn.mixture 我得到 ImportError: 无法导入名称选择

有什么想法吗？

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In [1]: **from sklearn import mixture**

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-05bc76cab98d> in <module>()
----> 1 from sklearn import mixture

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/mixture/__init__.py in <module>()
      3 """
      4
----> 5 from .gmm import sample_gaussian, log_multivariate_normal_density
      6 from .gmm import GMM, distribute_covar_matrix_to_match_covariance_type
      7 from .gmm import _validate_covars

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/mixture/gmm.py in <module>()
     16 from ..utils import check_random_state, deprecated
     17 from ..utils.extmath import logsumexp, pinvh
---> 18 from .. import cluster
     19
     20 from sklearn.externals.six.moves import zip

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/__init__.py in <module>()
      4 """
      5
----> 6 from .spectral import spectral_clustering, SpectralClustering
      7 from .mean_shift_ import mean_shift, MeanShift, estimate_bandwidth, \
      8     get_bin_seeds

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/spectral.py in <module>()
     16 from ..neighbors import kneighbors_graph
     17 from ..manifold import spectral_embedding
---> 18 from .k_means_ import k_means
     19
     20

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py in <module>()
     28 from ..utils import as_float_array
     29 from ..utils import gen_batches
---> 30 from ..utils.random import choice
     31 from ..externals.joblib import Parallel
     32 from ..externals.joblib import delayed

ImportError: cannot import name choice

【问题讨论】：

信息不足。你是怎么安装的，是升级了吗，你有没有尝试卸载并重新安装？
我正在使用本地安装在我的主目录下的 anaconda 包，因为我必须解决没有管理员权限的问题。该机器正在运行 Red Hat 4.4.5-6。安装 anaconda 后，我将 scikit-learn 升级到 0.15。
你试过卸载+重新安装吗？
random.choice 在 0.15 版本之前不存在，因此可能是升级问题。

标签： python scikit-learn python-import

【解决方案1】：

当我尝试import KMeans 时遇到了同样的错误：from sklearn.cluster import KMeans

Error > ImportError: cannot import name choice

我在这里找到了答案：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/3461

由于几天前我已升级到 Scikit 0.15 版，旧版本 random.so 出现在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils。

我手动删除了它，现在我不再收到错误了。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

这确实是问题感谢skv。由于我使用的是安装在我的主目录中的 anaconda，我的位置是：~/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/random.so

【解决方案2】：

如前所述，它可能与您可能使用 pip install -U packagename 更新的新包中的旧文件（在 python 中实现而不是库？）有关（在我的情况下是 pip install -U scikit-learn ）在手动删除内容之前，首先尝试卸载软件包并重新安装它可能是值得的......（在我的情况下工作）卸载（在我的例子中，在 Anaconda 命令提示符下运行它）：

   pip uninstall scikit-learn

然后：

   pip install -U numpy scipy scikit-learn

（添加依赖以防万一）然后确定

   pip install scikit-learn

应该说已经安装了

【讨论】：

【解决方案3】：

from sklearn.mixture import GaussianMixture

使用它可以更具体地使用 .gmm，

和

from sklearn.cluster import KMeans

为：

     16 from ..neighbors import kneighbors_graph
     17 from ..manifold import spectral_embedding
---> 18 from .k_means_ import k_means

【讨论】：

【解决方案4】：

新的实现是

from sklearn import mixture
model = mixture.GaussianMixture(n_components=3, covariance_type='full')

只需替换前两行

【讨论】：

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