贝叶斯学习中的缺失值答案

【问题标题】：Missing values in bayesian learning贝叶斯学习中的缺失值
【发布时间】：2013-12-28 06:59:14
【问题描述】：

假设您有以下数据集，其中观察到两个变量 Color 和 Size：

要求您学习贝叶斯网络的最大似然参数，如下所示：

颜色 -> 尺寸

对于表中描述的学习问题，您获得了更多数据，但新数据集包含缺失值。您现在可以使用哪种算法来学习最大似然参数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您只丢弃具有缺失值的情况，您将获得不准确的值。

所以您需要对概率进行预测，并且您可以使用预期最大化算法。 http://en.wikipedia.org/wiki/Expectation%E2%80%93maximization_algorithm

【讨论】：