Apriori 算法的数据框 | R中的市场篮子分析答案

【问题标题】：Dataframe for Apriori algorithm | Market Basket Analysis in RApriori 算法的数据框 | R中的市场篮子分析
【发布时间】：2015-08-23 02:31:22
【问题描述】：

如果有人能告诉我我的代码中缺少什么，我将不胜感激。我正在尝试在 R 中使用 apriori 算法（arules 包）查找关联规则。我正在使用 MacOSX 的 R-3.2 版本。

当我将数据集从 csv 格式读取到事务类对象时，就会出现问题。我正在使用以下代码 -

>Transac1 <- read.transactions(file="transactions.csv", format = "basket", sep=";", rm.duplicates=TRUE)

在检查数据框时，我发现所有行中的第一个元素都丢失了。

>inspect(Transac1[1:5])

items        
1  {,           
Milk}    
2  {,           
Shoes}    
3  {,           
Talc}   
4  {,           
Cable}     
5  {,           
Shoe Polish, Talc}

我最终能够生成关联规则，但我认为那些不正确（只是因为这些空白元素）。谁能理解并告诉我这可能是什么原因？我用于读取的文件具有先验算法所需格式的数据。

任何线索将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r apriori

【解决方案1】：

@user2031612 请在R中运行apriori算法时写你的代码，因为我遇到了同样的问题，因为没有设置minLen参数是我的错误，你应该尝试把参数minLen = 2。它将产生没有空白元素的规则

【讨论】：