将数据框列中的日期转换为新列答案

【问题标题】：Transform Dates in Dataframe Columns into New Columns将数据框列中的日期转换为新列
【发布时间】：2020-08-24 18:27:49
【问题描述】：

下面是 Excel 的屏幕截图，但假设我们有一个 Pandas 数据框，看起来像左侧的表格，其中有一列中有日期。有没有一种简单的方法可以将其转换为看起来像右侧表格的数据框，以便日期成为新列？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用df.pivot

import pandas as pd

df = df.pivot(index='Name', columns='Date', values='Candies')
df = df.reset_index().rename_axis(None, axis=1)
df

输出：

    Name  4/01/20  4/02/20  4/03/20  4/04/20  4/05/20  4/06/20  4/07/20   4/08/20  4/09/20  
0  Alice        1        2        3        4        5        6        7         8        9
1    Bob        2        4        2        4        3        2        1         3        0

【讨论】：

我收到Index contains duplicate entries, cannot reshape 错误。你知道如何解决这个问题吗？
其实我修好了！我使用pivot_table() 而不是pivot。非常感谢！

【解决方案2】：

您可以按照上面建议的@victor 阅读.xlsx（根据需要更改参数）。

 df=pd.read_excel('my_excel.xlsx')

按“名称”和“日期”列对数据框进行分组，并获得蜡烛的总和。

 df_grouped=df.groupby(['name','date'])['candles'].agg('sum').reset_index()

现在使用“pivot_table”pandas 方法来旋转分组结果。

 df_pivot=df_grouped.pivot_table('candles', 'name', 'date')

【讨论】：

我实际上并没有尝试汇总数据，但仍然感谢您！