scikit learn中的LeaveOneOut交叉验证答案

【问题标题】：LeaveOneOut Cross Validation in scikit learnscikit learn中的LeaveOneOut交叉验证
【发布时间】：2017-09-02 06:53:36
【问题描述】：

有人知道我可以如何消除下面的错误吗？

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-d3625a93ead4> in <module>()
     11 loo = LeaveOneOut(num_of_examples)
     12 for train_index, test_index in loo:
---> 13     print("%s %s" % (train, test))
     14 

NameError: name 'train' is not defined

导致错误的代码如下：

from sklearn import datasets
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:, [2, 3]]
y = iris.target
X, y
from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)

sc = StandardScaler()
sc.fit(X_train)
X_train_std = sc.transform(X_train)
X_test_std = sc.transform(X_test)
num_of_examples = len(X_train_std)

这是我得到错误的地方：

from sklearn.cross_validation import LeaveOneOut
loo = LeaveOneOut(num_of_examples)
for train_index, test_index in loo:
    print("%s %s" % (train, test))

【问题讨论】：

您没有在代码中定义变量 train 和 test。
@Miriam 其实我是根据这个链接的 Leave One Out (LOO) 写的这个部分：scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html
在下面查看我的答案。另外，当您从 cross_validation 导入 LeaveOneOut 时，我认为相关文档是 jaquesgrobler.github.io/Online-Scikit-Learn-stat-tut/modules/…。

标签： scikit-learn cross-validation

【解决方案1】：

您没有在代码中定义 train 和 test。如果你想打印 train_index 和 test_index 你应该这样做：

from sklearn.cross_validation import LeaveOneOut
loo = LeaveOneOut(num_of_examples)
for train_index, test_index in loo:
    print("%s %s" % (train_index, test_index))

此外，this documentation 可能是相关的。

【讨论】：