【问题标题】:Plot sklearn RandomForestRegressor MSE绘制 sklearn RandomForestRegressor MSE
【发布时间】:2015-04-20 02:32:28
【问题描述】:

有谁知道从 sklearn 中的随机森林回归器中绘制树的 MSE 的方法?

在 R 中,这非常简单:

> fit = randomForest(y ~ X)
> plot(fit)

但我还没有找到在 python 中执行此操作的方法。

【问题讨论】:

  • 你到底想画什么。训练数据上的 MSE?那是一个点,对吧?

标签: python scikit-learn random-forest


【解决方案1】:

像这样:

from sklearn.metrics import mean_squared_error

mean_squared_error(y, predictions)

或使用 numpy:

np.mean((y_test - est.predict(X_test))**2)

【讨论】:

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