如何为深度学习创建数据集？

【问题标题】：How to create a data-set for deep learning?如何为深度学习创建数据集？
【发布时间】：2018-09-17 00:39:00
【问题描述】：

我想用 Keras 训练一个 CNN。我知道x_train 包含数据特征和y_train标签。

我试过test_train_split(x_train,test_size=0.2,train_size=0.8)。

如何创建y_train？

【问题讨论】：

您从哪个库获得“test_train_split”函数？你应该可以同时通过。 test_train_split(x_train, y_train) 然后将结果分配给四个变量。 x_train，x_test，y_train，y_test。

标签： python tensorflow scikit-learn deep-learning keras

【解决方案1】：

给你：

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4, random_state=None, shuffle=False)

如果是Timeseries shuffle=False。 test_size 是您数据的 40%。所以你要训练 60%

【讨论】：

我的意思是如何在 10 个作者数据上预处理 x_train 和 y_train？