【发布时间】：2018-01-29 15:14:04
【问题描述】：
我尝试通过pip安装xgboost，但是由于egg文件的一些问题，出现了错误。然后我尝试了以下方法：
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost; make -j4
运行良好。现在 pip 说 xgboost 和 sklearn 已正确安装。但是，当我尝试从不同的 xgboost 示例（例如：https://machinelearningmastery.com/develop-first-xgboost-model-python-scikit-learn/ 或其他几个网页）重复一些基本代码时，我遇到了一些问题
- 将 xgboost 导入为 xgb
- 从 xgboost 导入 *
- 将 sklearn 导入为 skl
- 从 sklearn 导入 *
- 从 sklearn.preprocessing 导入 LabelEncoder
工作正常（只是返回 DepreciationWarning），但有几个属性不起作用，例如：
booster = xgb.Booster()
回馈：
AttributeError: 模块 'xgboost' 没有属性 'Booster'
和model = XGBClassifier()自带：
NameError：名称“XGBClassifier”未定义
有人知道我的错误是什么吗？
【问题讨论】：
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使用
from module import *通常是不好的做法。尝试不使用第二行和第四行，看看会发生什么。 -
谢谢，我终于通过重新安装ubuntu和python包解决了这个问题。