是否有使用 GridSearchCV 实现回调的标准方法答案

【问题标题】：Is there a standard way to implement callbacks with GridSearchCV是否有使用 GridSearchCV 实现回调的标准方法
【发布时间】：2020-08-30 03:25:22
【问题描述】：

我喜欢使用GridSearchCV 对机器学习模型进行超参数调优（这里主要使用sklearn）。

有没有办法将函数/lambda 作为回调传递，在每次搜索组合后都会被调用？我需要它来添加自定义日志记录，甚至在某些情况下发送事件。

事实上，我正在寻找与 Keras 回调类似的模式，其中每个回调都在每个 epoch 之后执行。

感谢您的任何见解

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我正在寻找一种在我的回调中获取当前参数的方法，并找到了您的问题，希望这对某人有所帮助。

grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, verbose=0, n_jobs=1)
grid_result = grid.fit(X_train, Y_train, callbacks=[YourCallback()])

【讨论】：