与 nan 相乘时让 pandas 产生错误答案

【问题标题】：Have pandas produce error when multiplying with nan与 nan 相乘时让 pandas 产生错误
【发布时间】：2019-05-02 02:46:00
【问题描述】：

我想让 pandas 在尝试对具有 nan 值的单元格进行算术运算时产生错误。因此，如果我创建一个虚拟 DataFrame：

test_input = pd.DataFrame(columns=['a','b','c'],
                          index=[1,2],
                          data=[[np.nan, np.nan, 2.0],[np.nan, 1.0, 3.0]])

看起来像这样：

如果我将它乘以其他一组值，它会乘以 DataFrame 中的有效条目，并保持 NaN 不变：

test_input * np.array([2,2,2])

而我希望它在尝试对包含 NaN 的单元格进行算术运算时产生错误。

我尝试使用 .fillna 将 NaN 替换为 None（据我所知，无法完成，因为 fillna 认为您没有输入任何值）并用字符串替换 NaN（这会产生如果您尝试乘以浮点数而不是整数，则会出现错误），但我想知道是否有一些更明显的方法我遗漏了？

提前致谢！

【问题讨论】：

当NaN 存在时为什么要它产生错误？
应该是什么错误信息？一个用于整个数据框？对于每一行？对于每个单元格？数据框中的 NaN 是错误消息。
@Mr.T - 我没有想到这一点，但也许这里最好的方法是让我检查 df 是否包含 NaN，如果是，则我自己提出错误。

标签： python python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

NaN 值的类型为 float。因此，它们可以很好地处理 Pandas / NumPy 中的算术运算。您必须重写 Pandas / NumPy 方法才能实现您的目标。 不建议这样做。

相反，只需在计算之前执行显式检查：

assert test_input.notnull().values.all()  # AssertionError if null value exists

【讨论】：

是的 - 这是正确的做法，不是吗。谢谢。
我认为您缺少not。此外，根据您使用此检查的目的，assert 可能是错误的工具。
@user2357112，谢谢，解决了这个问题，我实际上改用notnull .. 是的，当然你可以用if 声明提出ValueError，但这取决于用例.

【解决方案2】：

我不相信有内置的方法可以做到这一点，我什至不确定你的意图是否有意义。

但是，您可以定义自己的乘法函数，如果数据框中有任何空值，则会引发错误。

def mul(df, n):
    if df.isnull().any().any(): raise ValueError('Error - Custom Message')
    return df*n

并用作

mul(df, 2)

【讨论】：

谢谢，是的，我认为这是最好的。