【问题标题】:PreProcessing in Python - Classification ExercisePython 中的预处理 - 分类练习
【发布时间】:2018-07-30 09:32:47
【问题描述】:

对于使用哪种预处理技术有什么规定吗?

目前,我正在尝试执行分类,其中数据集包含分类变量和数值变量。

我的问题是关于何时使用 MinMaxScaler、StandardScaler 和 Normalizer 是否有任何建议。

【问题讨论】:

  • 据我所知,人们使用像 RobustScaler、MinMaxScaler、StandardScaler 这样的缩放器来规范化数据,以便每列数据都在 -1
  • 看我从这个视频中了解了缩放。 youtube.com/watch?v=gV5fD8Xbwgk

标签: python python-3.x scikit-learn


【解决方案1】:

对此没有明确的答案。

我的建议是在不进行预处理的情况下应用算法,并检查分类报告和混淆矩阵。然后用预处理方法应用它,再次查看报告和矩阵。

预处理数据并不一定会提高算法的准确性。

请查看以下论文的第 15 页,它表明实际上,某些算法可以处理其中的处理。

http://wen.ijs.si/ojs-2.4.3/index.php/informatica/article/download/148/140

【讨论】:

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