从给定的图形python中查找所有路径答案

【问题标题】：finding all paths from given graph python从给定的图形python中查找所有路径
【发布时间】：2014-08-21 15:54:15
【问题描述】：

我需要从给定图表中找到所有路径。我现在可以这样做，但是我的递归代码效率不高，而且我的图表也非常复杂。因此我需要一个更好的算法。到目前为止，这是我的代码，

def findLeaves(gdict):
    # takes graph and find its leaf nodes
    leaves = []
    for endNode in gdict.iterkeys():
        if not gdict[endNode]:
            leaves.append(endNode)
    return leaves

graphPaths = {}    
def findPaths(gname, gdict, leave, path):
    # finds all noncycle paths
    if not gdict:
        return []
    temp = [node for node in gdict.iterkeys() if leave in gdict[node].keys() and node not in path] 
    if temp:
        for node in temp:
            findPaths(gname, gdict, node, [node] + path) 
    else:
        graphPaths[gname].append(path)   




    # main
    leaves = findLeaves(graph['graph'])
    graphPaths['name'] = []

    seenNodes = []
    for leave in leaves:
        findPaths(graph['name'], graph['graph'], leave, [leave])

只有一个起始节点，这使得递归函数更容易。如果以相反的顺序跟随叶子，则每个叶子都需要到达那里。起始节点是没有传入边的节点。

我有很多图表，所以我把它们放在字典里。键是图的名称。这是我的数据示例：

graph['graph']: {
0: {1: {}}, 
1: {2: {}, 3: {}}, 
2: {3: {}}, 
3: {4: {}}, 
4: {5: {}}, 
5: {6: {}}, 
6: {7: {}}, 
7: {6: {}, 5: {}}
}

graph['name'] = nameofthegraph

这些结构取自pygraphviz，它只是显示来自任何节点的传出边。键是节点，值是节点的出边。但是，当我有如下非常复杂的图表时，此代码无法找到所有路径。

有没有更好的算法可以推荐？或者有什么方法可以针对复杂的图形优化我的算法？

【问题讨论】：

将此问题放在codereview.stackexchange.com 优化和提高效率
@sundarnatarajСундар 谢谢我不知道那个网站。 question
没关系。您会在如何优化和提高效率方面获得很好的评价
你的意思是找到给定图中的所有路径吗？

标签： python graph pygraphviz

【解决方案1】：

为什么需要从给定图表中找到所有路径？哪个上下文？我问你这个问题是因为图论在今天的计算中非常流行，可能有一种算法可以完全满足你的需求......

例如，如果最终您需要比较所有路径以找到最佳路径，您可能对“最短路径问题”感兴趣并阅读：Find all paths between two graph nodes &https://en.wikipedia.org/wiki/Shortest_path_problem

关于“优化”主题，python 允许您使用列表理解、多线程和/或基于子进程的代码。

您也可以尝试使用“本机图形数据库”（如 neo4js）来存储您的节点，然后使用一些内置方法，例如：http://neo4j.com/docs/stable/cypherdoc-finding-paths.html 来完成这项工作。

最好的问候

【讨论】：